“인류가 수십 년 동안 풀지 못했던 생명과학의 난제를 인공지능(AI)으로 해결한 시대!”
2024년 노벨상 수상 결과는 단순히 과학계의 경사만이 아니었습니다. AI 기술이 생명과학, 물리학과 융합되며 암·난치병 치료, 단백질 설계, 그리고 인공지능 기초 이론 정립에 큰 획을 그었기 때문인데요.
YTN 사이언스포럼에서 진행된 **‘2024 노벨상 해설 강연 시리즈’**를 통해 이 획기적인 연구 성과들을 쉽게 이해할 수 있었습니다. 아래에 그 내용을 정리해 드릴게요!
🔬 2024 노벨화학상: 단백질 구조, AI로 예측하다
📍 강연자: 최정모 교수 (부산대 화학과)
📍 방송일: 2025년 1월
● 핵심 내용:
- 알파폴드(AlphaFold) 등 AI 기반 기술로 단백질 구조를 예측하는 기술이 수상.
- 수천 개의 단백질을 신속하고 정확하게 예측할 수 있게 됨.
- 백신 개발, 신약 설계 등 생명과학 응용 가능성 폭발적.
● 의미:
- 기존 수년 걸리던 단백질 구조 분석이 며칠로 단축.
- AI가 실험실 한계를 넘는 새로운 도구로 자리매김.
🧬 2024 노벨생리의학상: 마이크로RNA, 질병 치료의 열쇠
📍 강연자: 이대한 조교수 (성균관대 생명과학과)
📍 방송일: 2025년 2월
● 핵심 내용:
- 마이크로RNA(microRNA)가 유전자 발현 조절에 결정적인 역할을 함을 규명.
- 암세포 성장 억제, 퇴행성 뇌질환, 심혈관 질환 치료 가능성 발견.
- 치료제 타깃으로서의 가치 재조명.
● 의미:
- 난치병 치료의 ‘제4의 유전자’라 불리는 마이크로RNA의 역할 본격 부각.
- 유전자 편집보다 섬세하고 안정적인 치료 전략 가능성.
⚛️ 2024 노벨물리학상: AI 이론, 물리학을 만나다
📍 강연자: 김철민 교수 (UNIST 물리학과)
📍 방송일: 2025년 2월
● 핵심 내용:
- 인공신경망(Neural Networks)과 역전파 알고리즘(Backpropagation) 정립.
- AI의 기초 수학 및 물리 이론을 체계화한 공로.
- 양자역학 해석, 입자 간 상호작용 등 물리현상 예측에 AI 도입.
● 의미:
- AI의 이론적 기반 확립 → 다른 과학 분야에도 응용 가능성 확대.
- 인간의 추론 능력을 기계가 모방할 수 있는 길 열림.
🎯 요약: 2024 노벨상은 ‘AI와 생명과학의 융합’
| 노벨화학상 | 단백질 구조 예측 | 백신·신약 개발 |
| 노벨생리의학상 | 마이크로RNA | 암·난치병 치료 |
| 노벨물리학상 | AI 이론 정립 | 물리학·공학 전반 |
📺 시청 방법
YTN 사이언스 유튜브 채널에서 [사이언스포럼 2024 노벨상 해설 강연 시리즈] 다시보기 제공 중입니다.
▶ 유튜브 채널: YTN science
✅ 출처
- YTN science [사이언스포럼 2024 노벨상 해설 강연 시리즈]
(2025년 1월~2월 방송) - YTN 공식 유튜브 채널
😊 마무리 인사
우리 일상에서 멀게만 느껴졌던 노벨상이 이제는 인공지능과 바이오 혁신을 통해 우리의 건강과 삶을 바꿔놓고 있다는 사실, 신기하지 않으세요? 앞으로 더 많은 혁신이 우리 곁에 다가올 거라는 기대감에 설레는 하루네요. 읽어주셔서 감사합니다💕
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